دانشکده مهندسی کامپیوتر- دفاعیه ارشد
رضا محمدی

بازیابی تصاویر و رنگ‌ها  | تاریخ ارسال: 1401/12/15 | 

    ارائه­ دهنده:
رضا محمدی


 استاد راهنما:
دکتر
حسن نادری

هیات داوری: 
 دکتر
عین اله خنجری 
دکتر محمدرضا رزازی


زمان:
 ۱۴۰۱/۱۲/۲۱

ساعت ۱۷:۰۰
 

آقای رضا محمدی دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر حسن نادری روز یکشنبه ۲۱ اسفندماه ساعت ۱۷:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "شناسایی موضوعات داغ در توئیتر با تاکید بر تحلیل ساختاریدفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:                                             

امروزه با روز افزون شدن استفاده از شبکه های اجتماعی در بین مردم و نفوذ حداکثری در اقصی نقاط دنیا که منجر به ایجاد بستری برای بیان مشاهدات عینی، نظرات، احساسات و عقاید تک تک مردم جامعه شده است ، شاهد این پدیده هستیم که اقبال عمومی جامعه به پیگیری اخبار و اطلاعات از طریق شبکه های  اجتماعی بیشتر از روش های سنتی مانند رادیو ، تلویزیون و جرائد شده است. از طرفی سرعت اطلاع رسانی و انتشار اخبار از طریق این شبکه ها نیز بیشتر از سایر روشها می باشد. در ضمن انتقال مستقیم و شفاف اخبار از شاهدان عینی، نیز از عوامل موثر در مورد توجه قرار گرفتن بیشتر این رسانه های نوین می باشد.
تشخیص موضوعات داغ در شبکه های اجتماعی ، یکی از موضوعات مورد توجه امروز است . در شبکه هایی مثل توییتر، در طول زمان و بر حسب شرایط مختلف سیاسی، اجتماعی ، اقتصادی و .. بعضی از موضوعات، در صدر فهرست پیامهای تولید شده توسط کاربران این شبکه قرار گرفته و اصطلاحا داغ یا به عبارتی ترند می شوند . پارامتر هایی چون سرعت انتشار، الگوی انتشار و مدت زمان در صدر بودن و …،از جمله فاکتورهای مهم موضوعات داغ  شده می باشند. در حال حاضر با توجه به حجم عظیم تعاملات و تبادلات در شبکه های اجتماعی بین کاربران، این فرصت پدید آمده است که با بررسی پیامهای مبادله شده در این شبکه ها و با استفاده از تکنیک های داده کاوی و هوش مصنوعی بتوان به صورت خودکار و در لحظه از رخداد های موجود در دنیای واقعی قبل از اینکه رسانه ای شوند مطلع شد . از مزایا و کاربردهای تشخیص زود هنگام رخدادها می توان در زمینه های شناسائی بلایای طبیعی و نقاط تحت تاثیر آن ، انتشار بیماری های واگیر دار ، ردیابی شبکه های جرم و جنایت، امنیت اجتماعی و ... بهره برد. اغلب تحقیقات در خصوص یافتن موضوعات داغ ، مبتنی بر تحلیل محتوائی پیام های توئیتر می باشد. در این پایان نامه  قصد داریم یک روش ابداعی برای یافتن زودهنگام موضوعات داغ، بر مبنای مولفه های ساختاری شبکه، ارائه دهیم . در این تحقیق از مفهومی به عنوان تابع پتانسیل ترند برای سنجش میزان اثرگذاری توئیت ها بر شبکه و احتمال بروز ترند بهره خواهیم جست.
واژه‌های کلیدی: تشخیص موضوع داغ، تحلیل مبتنی برساختار، شناسایی ناهنجاری،تابع پتانسل ترند


 
 

مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر، طبقه سوم ،اتاق دفاع
 
 



 

نشانی مطلب در وبگاه دانشکده مهندسی کامپیوتر:
http://www.iust.ac.ir/find-14.11064.71445.fa.html
برگشت به اصل مطلب