ارائه­ دهنده:

  اساتید راهنما:

دکتر محمدرضا محمدی

هیات داوران:
 دکتر محسن سریانی
دکتر کاظم فولادی قلعه

زمان:
 ۱۴۰۰/۱۱/۰۷

ساعت ۰۸:۰۰
 

آقای وحید سعیدی دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر محمدرضا محمدی روز شنبه ۰۷ اسفند ماه ساعت ۰۸:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان " تشخیص گل زعفران در تصویر با استفاده از یادگیری فعال عمیق" دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:
کامپیوترها در تشخیص اشیاء بر پایه‌ی مدل‌های یادگیری عمیق توانسته‌اند به نتایج خوبی دست یابند. مدل‌های یادگیری عمیق برای آنکه بتوانند دانش خود را به کل فضای مسئله تعمیم دهند نیازمند آموزش با داده‌های فراوان هستند. گردآوری مجموعه‌داده‌های آموزشی هزینه‌بر و وقت‌گیر است. در یادگیری فعال، با انتخاب داده‌های ارزشمند تلاش می‌شود بهترین بازنمایی و دانش از فضای مسئله به مدل آموزش داده شود. برای دست‌یابی به دقت معین می‌توان با یادگیری فعال، زمان و هزینه را کاهش داد؛ یا به عبارت دیگر، منابع محدود ما به طور بهینه برای گردآوری مجموعه‌داده تخصیص یابد.

در این پژوهش با استفاده از یادگیری فعال مدلی برای تشخیص گل زعفران توسعه داده‌ایم. در یادگیری فعال، ارزش نمونه‌ها با معیار عدم قطعیت و معیار گوناگونی سنجیده می‌شود. ما سنجش معیار عدم قطعیت را با روش اطمینان کمینه برای مسئله‌ی تشخیص گل زعفران در سطح تصویر و سطح شیء ارزیابی کردیم. همچنین، نمونه‌برداری تصادفی غیریکنواخت را برای سنجش توأم گوناگونی و عدم قطعیت مطرح کردیم، و در آزمایشات با این طرح توانستیم به دقت بالاتری دست یابیم.