شبکه عصبی مصنوعی [1] 1- شبکه عصبی مصنوعی یک سیستم پردازش اطلاعات است که عملکردی شبیه شبکه عصبی بیولوژیکی دارد و میتوان آن را مدل ریاضی توسعه داده شده قسمت مادی شناخت انسان یا بیولوژی عصبی قلمداد نمود. شبکه عصبی مصنوعی، مدلسازی مغز انسان با حدود 1013 نرون و 1015 سیناپس (اتصال) است که مهمترین ویژگی آن یادگیری [2] است و بصورت مجموعهای از المانهایی ساده و پر تعداد که به آن نرون [3] گفته میشود، میباشد که به طرز پیچیدهای به هم متصل شدهاند. مدلسازی ریاضی نرون عصبی، اولین بار توسط آقایان وارن مککلو و والتر پیتز در سال 1943 برای مدلسازی توابع منطقی ارائه شده که به آن مدل مککلو-پیتز [4] گفته میشود. 2-مشخصات یک شبکه عصبی مصنوعی عبارت است از: معماری شبکه (الگوی اتصالهای بین نرونها)، الگوریتم یادگیری (روش تعیین وزن اتصالها) و تابع تحریک. نحوه اتصال نرونهای شبکه عصبی مصنوعی به دو نوع معماری تک جهتی [5] و یا معماری برگشتی [6] تقسیم میشود. 3-فرضیات ذیل در مدلسازی با شبکه عصبی مصنوعی انجام میشود. پردازش اطلاعات در المانهای ساده و پرتعداد موسوم به نرون انجام میشود. سیگنال بین نرونها از طریق اتصال بین آنها انتقال پیدا میکند. هر اتصال (پیوند)، وزن مخصوص به خود را دارد که در سیگنال منتقل شده، ضرب میشود. سیگنال خروجی نرون با اعمال تابع تحریک (عموما غیرخطی) به جمع وزندار سیگنالهای ورودی، بدست میآید. 4-نرمافزار neuro solution و جعبه ابزار [7] شبکه عصبی نرمافزار Matlab جهت پیادهسازی حل مسائل به کمک شبکه عصبی، مفید است. 5-سادهترین شبکه عصبی، شبکه پرسپترون است که با چیدن یک لایه از نرونهای مککلو-پیتز درست میشود. این شبکه ساده با معماری تکجهته قادر به مدلسازی نگاشت XOR نمیباشد. با اضافه کردن یک لایه میانی به این شبکه، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه درست میشود که قادر به شبیهسازی هر نگاشت آنالوگ ورودی به خروجی میباشد. قاعده یادگیری این شبکه پسانتشار خطا میباشد. در لایه اول یک نگاشت غیرخطی با تابع تانژانت هیپربولیک انجام میگردد و در لایه دوم طبقهبندی (معمولا خطی) انجام میپذیرد. 6-شبکه پرسپترون چند لایه و شبکه RBF از پرکاربردترین شبکههای عصبی مصنوعی با معماری تک جهته میباشند. 7-شبکه RBF بر اساس قضیه stone ارائه شده است. این شبکه یک شبکه با معماری تکجهته است که در لایه اول یک نگاشت خطی با تابع گوسی انجام میشود و در لایه دوم طبقهبندی (معمولا خطی) انجام میگردد. 
8-شبکه ART (گراسبرگ) و SOM (کوهونن) جزو شبکههای عصبی مصنوعی رقابتی میباشد.
[1] Artificial neural networks [2] learning [3] neuron [4] McCulloch-Pitts [5] Feed forward [6] recurrent [7] Neural Network Toolbox, Self Organizing Map Toolbox |