ارائه­ دهنده:

  اساتید راهنما:

دکتر سید صالح اعتمادی و دکتر محمدطاهر پیله ور

هیات داوران:
 دکتر بهروز مینایی بیدگلی
دکتر سعیده ممتازی

زمان:
یکشنبه ۱۴۰۰/۰۸/۳۰

ساعت ۱۶:۳۰

آقای مجید زرهرن دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر سید صالح اعتمادی و دکتر محمدطاهر پیله ور روز یکشنبه ۳۰ آبان ماه ساعت ۱۶:۳۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "تشخیص نیمه نظارتی اخبار جعلی فارسی از طریق متن اخبار " دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:
در دنیای امروز شایعات زیادی در فضای حقیقی و مجازی وجود دارد. عواقب و خطرات پخش اخبار جعلی در یک جامعه بر کسی پوشیده نیست. جهت تشخیص اخبار جعلی می­توان از تشخیص موضع استفاده کرد. به فرآیند خودکار (اتوماتیک) درک موضع دیگر منابع یا خبرگزاری­ها نسبت به یک ادعا، تشخیص موضع  می­گویند. ما با بهره­گیری از تشخیص موضع و نگهداری سابقه خبرگزاری­های مختلف در زمینه پخش شایعات و اخبار جعلی و رتبه­دهی به این خبرگزاری­ها  اخبار جعلی را تشخیص می­دهیم. لازم بذکر است که مدل مذکور، اولین مدل تشخیص اخبار جعلی فارسی در کشور خواهد بود.
برچسب‌گذاری اخبار جعلی مانند اکثر کاربردهای پردازش زبان طبیعی فرایندی زمانبر است و تعداد نمونه­های برچسب­گذاری شده در این زمینه محدود است. در این پروژه روش پیشنهادی ما استفاده از روش نیمه‌نظارتی است. یادگیری نیمه‌نظارتی دسته‌ای از روش‌های یادگیری ماشین است که در آن از داده‌های بدون برچسب و داده‌های برچسب‌دار به صورت هم‌زمان برای بهبود دقت یادگیری استفاده می‌شود. در نتیجه با استفاده از روش یادگیری نیمه نظارتی، می­توان تعداد نمونه­های پیکره آموزش را افزایش داد زیرا می­توان از نمونه­های بدون برچسب نیز بهره برد. در نهایت انتظار می­رود افزایش تعداد نمونه­ها منجر به دقت بالاتر ­گردد.
 
واژه‌های کلیدی: پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق، تشخیص اخبار جعلی، یادگیری نیمه نظارتی.