آقای محمدجواد صیاد دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر عین اله خنجری روز شنبه 30/9/92 ساعت 16 در اتاق دفاعیه واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان طراحی و پیاده سازی یک سیستم پیشنهاد دهنده وب بر اساس تر کیب کاوش استفاده وب بر اساس تر کیب کاوش استفاده وب با داده زمانی و مکانی دفاع خواهند نمود.
چکیده پایان نامه:
امروزه وب نقش بسیار مهمی در زندگی همه افراد داشته و جای خود را در همه حوزهها باز کرده است. افراد از اینترنت برای خرید از سایتها، اطلاع از اخبار، مشاهده ویدئوها، جستجو برای رستورانها، موزهها، محتوای مورد نیاز خود در وب و غیره استفاده میکنند. شخصیسازی وب سعی دارد تا با تغییر محتوای سایتها متناسب با نیاز هر کاربر خاص به رفع بهتر نیاز آنها کمک نماید. سیستمهای پیشنهاددهنده یک راه حل عملی برای شخصیسازی سایتها میباشند. این سیستمها معمولا از فضای دوبعدی کاربر-عنصر برای ارائه پیشنهاد به کاربران استفاده میکنند. پیشنهاد های ارائه شده به کاربران میتواند با اضافهکردن ابعاد دیگر بهبود داده شود که در این پروژه ابعاد زمان و مکان اضافه و نتایج آن بررسی شده است. منظور از داده زمانی فصل گرم یا سرد، روز های کاری و غیرکاری هفته یا ماههای سال میباشد. همچنین منظور از داده مکانی کشور، شهر و یا موقعیت جغرافیایی میباشد. در این پروژه دو سیستم پیشنهادی بررسی شده است. سیستم اول امکان کشف و برقراری ارتباط میان مکانهای مختلف با توجه به رای کاربران آن مکان را فراهم مینماید. سیستم دوم امکان کشف و برقراری ارتباط میان مکانهای مختلف در زمانهای مختلف را فراهم مینماید. سیستم اول، بر خلاف سیستمهای موجود که فقط به فاصله میان کاربران و عناصر برای ارائه پیشنهاد توجه میکنند سعی دارد که علاقمندیهای عمومی یک مکان خاص را تشخصیص داده و در ارائه پیشنهاد دخالت دهد. سیستم پیشنهادی دوم علاوه بر مکان، زمان را هم دخالت داده و به کشف ارتباط میان مکانهای مختلف در زمانهای مختلف کمک مینماید.
واژههای کلیدی: کاوش استفاده وب، سیستمهای پیشنهاددهنده زمینهگرا ، سیستمهای پیشنهاددهنده زمانی، سیستمهای پیشنهاددهنده مکانی
Abstract:
Nowadays the web plays an important role in everyone's life and it has opened his place in all areas. People use the internet for shopping from sites, reading news, viewing videos, searching for restaurants, museums and so on. Web personalization is trying to change the content of the sites to better meet the needs of each specific user needs. These systems usually use two-dimensional space of user-item to generate recommendation for users.
Suggestions provided to users can be improved by adding another dimension where in this thesis time and space dimensions are added and the results are evaluated. The proposed system makes it possible to provide relations between different places at different times to be discovered. Time information are such as working and non-working weekdays, warm and cool seasons or months. Also, location information are such as country, city or Geographic Position. Here our investigation are presented as two proposed systems. The first system enables the discovery and communication between different locations regarding the votes of the users of those locations. The second system provides the possibility for discovering the relationship between different locations at different times. The first system, unlike existing systems that consider only the distance between users and the elements, discovers the public interests of a particular location and intends its effect in the recommendation. The second proposed system, in addition to location, involves the time dimension to help the exploration of the relationships between different places at different times.
Keywords: Web Usage Mining, Context-aware Recommender System,
Time-aware Recommender System, Location-aware Recommender System
ارائهدهنده:
محمد جواد صیاد
مهندسی کامپیوتر - نرم افزار
استاد راهنما:
دکتر عین اله خنجری
استاد ممتحن داخلی : دکتر حسن نادری
استاد ممتحن خارجی : دکتر مسعود رهگذر
زمان : شنبه 30 آذرماه 92
ساعت 16
مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق دفاعیه
از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.
دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی