|
|
|
|
روابط عمومی دانشگاه- دفاعیه های دکترا
|
دفاعیه دکتری در دانشکده مهندسی صنایع
|
|
| حذف تصاویر و رنگ‌ها | تاریخ ارسال: 1402/10/18 | |
دفاعیه دکتری در دانشکده مهندسی صنایع
عطیه یوسفی (دانشجوی دکتری رشته مهندسی صنایع)، ۱۹ دیماه ۱۴۰۲ از رساله دکتری خود با عنوان «توسعه چارچوب ترکیبی یادگیری ماشین- بهینه‌سازی برای قیمت‌گذاری رقابتی در شرایط عدم قطعیت: مطالعه موردی خرده‌فروشی آنلاین» دفاع خواهد نمود.
چکیده این رساله که به راهنمایی دکتر میرسامان پیشوایی و مشاوره دکتر بابک امیری انجام شده، به شرح زیر است. ضمنا این جلسه دفاعیه ساعت ۷:۳۰ در کلاس ۲۰۸ (واقع در طبقه دوم دانشکده مهندسی صنایع) برگزار خواهد شد.
چکیده:
اذعان ادبیات علمی و تجربه عملی کسب و کارها در زمینه افزایش سودآوری در نتیجه پیوند تصمیمات قیمت‌گذاری و تبلیغات، سبب شده است که در دهه‌‌های اخیر مطالعات گسترد‌ه‌ای در زمینه ادغام این دو تصمیم صورت بپذیرد. لیکن، پژوهش‌های صورت گرفته در این زمینه، مدلهای سنتی تبلیغات و قیمت‌گذاری را سرلوحه برنامه‌‌ریزی خود قرار داده‌اند، با وجود اینکه به‌دلیل تغییرات ماهیتی بازار در فضای الکترونیک، مدلهای سنتی از کارایی کمتری برخوردار هستند. بر این اساس، رساله حاضر به توسعه چارچوبی ترکیبی از یادگیری ماشین و بهینه‌سازی به منظور یکپارچه‌سازی تصمیمات قیمت‌گذاری و تبلیغات با در نظر گرفتن پویایی و عدم قطعیت در فضای کسب‌وکارهای برخط پرداخته است. به منظور نیل به این هدف، در این رساله ۳ مدل متمایز به منظور ترکیب این دو تصمیم برای یک خردهفروش برخط فرضی توسعه یافته است که در هر یک از مدلهای مذکور تلاش شده است تا با مینیم‌سازی هزینه تبلیغات، سودآوری خردهفروش حداکثر گردد و به ماهیت پویا و غیرقطعی تصمیم‌گیری در فضای الکترونیک نیز توجه گردد.
بررسی نتایج نشان از آن دارد که طراحی تبلیغات در فضای رسانه‌های اجتماعی تصمیمی پیچیده و چند وجهی است که نیازمند تصمیم‌گیری دقیق در زمینه زمان ارسال/بازارسال تبلیغات و انتخاب افرادی مناسب جهت ارائه تبلیغات می‌باشد. در غیر این صورت، ارائه تبلیغات سودآوری مدنظر مدیران را به همراه نخواهد داشت. بر اساس داده‌های استفاده شده در این رساله، حداکثر دو هفته پس از ارائه تبلیغات اولیه، تبلیغات پشتیبان می‌بایست به منظور حفظ اثرگذاری تبلیغات منتشر گردد. در تحلیلی دیگر مشخص گردید که انتخاب کاربران اثرگذار با در نظر گرفتن ویژگیهای رفتاری و حرفه‌ای ایشان مانند نوع پیامهای طراحی شده توسط آنان می‌تواند اثربخشی تبلیغات را به میزان قابل توجهی تحت تأثیر قرار دهد. به ویژه برای کاربران اثرگذار سلبریتی که هزینه قابل توجهی را دریافت می‌نمایند، عدم توجه به ویژگیهای مذکور، به طور متوسط ۲۵% هزینه تبلیغات را افزایش می‌دهد. در نهایت، تحلیل مهم دیگری که در نتیجه این رساله حاصل گردید، تأثیر مفهوم انطباق در شناسایی دقیق‌تر شبکه مؤثر کاربران اثرگذار است. بررسی شبکه کاربران اثرگذار در نتیجه استفاده از این مفهوم نشان از آن دارد که عدم توجه به این مفهوم، به طور متوسط هزینه‌ای معادل ۱۰۰ دلار مازاد را برای هر تبلیغ برای خردهفروش به همراه خواهد داشت.
کلیدواژه‌ها: تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، یادگیری ماشین، بهینه‌سازی، قیمت‌گذاری پویا، تبلیغات مبتنی بر رسانه‌های اجتماعی، عدم قطعیت، خرده فروشی برخط
نشانی الکترونیکی دانشجو: atyousefi ymail.com
|
|
|
نشانی مطلب در وبگاه روابط عمومی دانشگاه:
http://idea.iust.ac.ir/find-112.14464.76898.fa.html
برگشت به اصل مطلب
|
| |