جلد 31، شماره 3 - ( 7-1399 )                   جلد 31 شماره 3 صفحات 360-351 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Desai N, Venkatramana S, Sekhar B. Automatic Visual Sentiment Analysis with Convolution Neural network. IJIEPR 2020; 31 (3) :351-360
URL: http://ijiepr.iust.ac.ir/article-1-1070-fa.html
Automatic Visual Sentiment Analysis with Convolution Neural network. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید. 1399; 31 (3) :351-360

URL: http://ijiepr.iust.ac.ir/article-1-1070-fa.html


چکیده:   (3111 مشاهده)
Today's digital world demands about automated sentiment analysis on visual and text content to significantly displaying people's feelings, opinions and emotions through text, images and videos across popular social networks. Earlier visual sentimental analysis faces many drawbacks like achieve low accuracy and more difficult to understand people opinions due to traditional techniques. Also, another major challenge is a huge number of images generated and uploaded every day across the world. This paper overcomes problems of visual sentiment analysis with the help of deep learning convolution neural network (CNN) and Affective Regions approach to achieve more meaningful sentiment reports with huge accuracy.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: زنجیره تامین و لجستیک
دریافت: 1399/2/14 | پذیرش: 1399/2/14 | انتشار: 1399/2/14

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | International Journal of Industrial Engineering & Production Research

Designed & Developed by : Yektaweb