آزاده پیوندی

تشخیص مدولاسیون نقش مهمی در بخش‌های نظامی و غیرنظامی ایفا می‌کند. از جمله کاربردهای نظامی آن می‌توان به تجسس الکترونیکی، تشخیص و نظارت بر تداخل اشاره کرد. در این پایان‌نامه روشی جدید برای شناسایی و طبقه‌بندی مدولاسیون‌های دیجیتال BASK، 4ASK، BPSK، 8PSK، 4QAM، 16QAM، 32QAM، 64QAM ارائه شده است. اساس کار این روش بر مبنای شناسایی الگو به کمک سیستمِ استنتاج تطبیقی عصبی-فازی استوار بوده و در آن از مشخصه‌های آماری مرتبه بالا به عنوان بردار ویژگی استفاده شده است. نوآوری های این پایان‌نامه در سه بخش ارائه می شود. در بخش اول ویژگی جدیدی محاسبه و به مجموعه مشخصه‌های آماری مرتبه بالا اضافه شده است. در بخش دوم برای افزایش کارایی طبقه‌بند، شبکه عصبی-فازی و جهت کاهش خطای طبقه‌بندی از الگوریتم بهینه‌سازی تجمعی ذرات استفاده گردیده‌است. در بخش سوم نیز از الگوریتم رقابت استعماری جهت آموزش شبکه عصبی-فازی و تعیین وزن‌ها استفاده شده است. نتایج بدست آمده از شبیه‌سازی‌های مختلف نشان می‌دهد که کلیه مدولاسیون‌های مذکور در کانال AWGN به ازای SNR -10dB به میزان 100% درست تشخیص داده میشوند.همچنین نتایج حاصل از تشخیص در کانال محوشونده رایس حاکی از آن است که می‌توان‌ به درصد طبقه‌بندی78تا % 96در سیگنال به نویز -5 الی 15 دسی بل دست یافت