آقای سید مهدی حسینی دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر احمد اکبری روزچهارشنبه 3/12/90 ساعت 10 صبح در اتاق دفاعیه واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان بهبود نرخ بازشناسی گفتار با تطبیق آماری مدل های زبانی دفاع خواهند نمود.

  Abstract:

  To have an efficient speech recognition system, we need a language model to assign a probability to sequence of words . Due to the complexity of the syntactic structure of natural language, statistical techniques have been dominant for language modeling over the last few decades . Speech recognition performance is severely affected when the lexical, syntactic, or semantic characteristics of the discourse in the training. Therefore recognition tasks strongly depend on domain of speech . The aim of language model adaptation is to exploit specific, albeit limited, knowledge about the recognition task to compensate for this mismatch . Generally, an adaptive language model seeks to maintain an adequate representation of the current task domain under changing conditions involving potential variations in vocabulary, syntax, content, and style . In this thesis will explain language models background; then we introduce language model adaptation framework . The existing approaches for adapting language models are investigated . In addition, a method for improving the efficiency of language models adaptation for speech recognition systems will offer . Finally, we express existing perspective on adaptation approches and will provide recommendations for future work.

  ارائه­دهنده:

سید مهدی حسینی

  اساتید راهنما:

  دکتر احمد اکبری

  استاد ممتحن داخلی : دکتر بهروز مینایی

  استاد ممتحن خارجی :دکتر فرشاد الماس گنج

  زمان : چهارشنبه 3/12/90

  ساعت 10 صبح

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق دفاعیه

  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی