خانم لعیا جعفری دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر محمدرضا جاهدمطلق روز چهارشنبه18/8/90  ساعت 8 صبح در اتاق 304 واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان ارائه روشی برای همگام سازی سیستم های فوق آشوبناک توسط الگوریتم بهینه سازی ذرات دفاع خواهند نمود.  

چکیده پایان نامه:

در این پایان نامه به همگام سازی و هدایت مسیر سیستم های فوق آشوبناک توسط الگوریتم بهینه سازی ذرات به همراه بهبود آن، پرداخته می شود. سیستم های فوق آشوبناک دارای پیچیدگی بیشتری نسبت به سیستم های آشوبناک بوده، در نتیجه نسبت به پارامترهای کنترلی حساس تر می باشند. مسئله همگام سازی و هدایت مسیر چنین سیستم هایی را می توان به عنوان مسائل بهینه سازی بعد بالا در نظر گرفت. الگوریتم بهینه سازی ذرات نیز به عنوان یک الگوریتم تکاملی به علت سادگی، مقاومت و سریع بودن، روشی است که می تواند برای چنین مسائل بهینه سازی به کار رفته و نتایج مطلوبی به دست دهد. سرعت الگوریتم در چنین مسائلی نقش اصلی را ایفا میکند. الگوریتم سریع تر، خطر گیر افتادن در بهینه محلی و همگرایی زودرس را بهمراه دارد. سعی بر این است که با ارائه راهکاری جدید، این مشکل برطرف شود. در این روش، ذرات جدیدی با سرعت های بالاتر تولید شده و در صورت برآورده کردن شرایط، یکی از آنها جایگزین بهترین ذره می شود. برای رسیدن به جواب بهینه و دقت مورد نظر لازم است که تمام جنبه های الگوریتم مورد بررسی قرار گرفته و پارامترهای آن به درستی تنظیم شود. کارآمدی این الگوریتم در دو مسئله موردی، تائید شده و نتایج شبیه سازی گواهی بر این مدعاست.

واژگان کلیدی: الگوریتم بهینه سازی ذرات، PSO، سیستم های فوق آشوبناک، همگام سازی.

Abstract:

In this thesis directing orbits and synchronization of hyper chaotic systems with Particle Swarm Optimization and its improvement is investigated. Hyper chaotic systems are more complex, then more sensitive to control parameters than ordinary chaotic systems. The problem of directing orbit and synchronization of such systems could be considered as a high dimensional one. Particle Swarm Optimization as an evolutionary algorithm due to its simplex, robustness and easy implementation can be used in such problems and shows desired solutions. The speed of the approach is a challenge. The fast algorithm can cause particles stick in local optimum. So, after some time steps without any change in evaluation value, n new particles will be produced around the best particle and according to some conditions, one of them may replace the best particle.The most significant of this approach is its robustness against parameters’ changing. Considering all aspect of the algorithms and setting parameters can be led to an optimum paradigm and desired accuracy. The efficiency of proposed approach is investigated in simulation results.

Keywords: Particle Swarm Optimization, Hyper chaotic systems, Directing orbits, Synchronization.

 ارائه­دهنده:

لعیا جعفری

  اساتید راهنما:

  دکتر محمدرضا جاهد مطلق  

استاد ممتحن داخلی : دکتر ناصر مزینی

  استاد ممتحن خارجی :دکتر بابک نجار اعرابی

  زمان : چهارشنبه 18 آبان 90

ساعت 8 صبح

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق 304

  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی