4-نرم­افزار neuro solution و جعبه ابزار ^[7] شبکه عصبی نرم­افزار Matlab جهت پیاده­سازی حل مسائل به کمک شبکه عصبی، مفید است.

  5-ساده­ترین شبکه عصبی، شبکه پرسپترون است که با چیدن یک لایه از نرون­های مک­کلو-پیتز درست می­شود. این شبکه ساده با معماری تک­جهته قادر به مدلسازی نگاشت XOR نمی­باشد. با اضافه کردن یک لایه میانی به این شبکه، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه درست می­شود که قادر به شبیه­سازی هر نگاشت آنالوگ ورودی به خروجی می­باشد. قاعده یادگیری این شبکه پس­انتشار خطا می­باشد. در لایه اول یک نگاشت غیرخطی با تابع تانژانت هیپربولیک انجام می­گردد و در لایه دوم طبقه­بندی (معمولا خطی) انجام می­پذیرد.

  6-شبکه پرسپترون چند لایه و شبکه RBF از پرکاربردترین شبکه­های عصبی مصنوعی با معماری تک جهته می­باشند.

  7-شبکه RBF بر اساس قضیه stone ارائه شده است. این شبکه یک شبکه با معماری تک­جهته است که در لایه اول یک نگاشت خطی با تابع گوسی انجام می­شود و در لایه دوم طبقه­بندی (معمولا خطی) انجام می­گردد.

8-شبکه ART (گراسبرگ) و SOM (کوهونن) جزو شبکه­های عصبی مصنوعی رقابتی می­باشد.

  [1] Artificial neural networks

  [2] learning

  [3] neuron

  [4] McCulloch-Pitts

  [5] Feed forward

  [6] recurrent

  [7] Neural Network Toolbox, Self Organizing Map Toolbox