دانشگاه علم و صنعت ایران- دفاعیه های دکترا
دفاعیه دکتری در دانشکده مهندسی برق

حذف تصاویر و رنگ‌ها

AWT IMAGE  

 دفاعیه دکتری در دانشکده مهندسی برق

  آقای مهندس سید محمد حسین نبوی، دانشجوی دوره دکتری دانشکده مهندسی برق،روز دوشنبه بیست و ششم اردیبهشت ماه سال 90 از رساله خود با عنوان «به‌کارگیری ادوات FACTS به‌منظور مدیریت تراکم با در نظر گرفتن شاخص‌های قابلیت اطمینان» دفاع خواهد نمود.

  چکیده این رساله که راهنمایی آن را مهندس کاظمی و مشاوره آن را دکتر شرکت معصوم بر عهده دارند به شرح زیر می‌باشد.

  این رساله چارچوبی جامع را برای مدیریت تراکم با استفاده از عناصر FACTS و با در نظر گرفتن شاخص‌های قابلیت اطمینان در بازارهای رقابتی برق پیشنهاد می‌کند که در آن با بهره‌گیری از روش‌های هوشمند مانند الگوریتم‌ ژنتیک تلاش می‌شود تا محل و ظرفیت بهینه این عناصر، از میان حالت‌‌های ممکن برگزیده شده و در اختیار اپراتور مستقل سیستم قرار گیرد. در مدل پیشنهادی، توابع هزینه ژنراتورها و توابع سود مصرف‌کننده‌ها به عنوان ورودی در نظر گرفته شده است. در این رساله، مسئله افزایش رفاه اجتماعی به عنوان تابع برازندگی در نظر گرفته شده است؛ که با استفاده از الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر فازی-ژنتیک و روش SQP ، حل می‌گردد. به منظور مدل‌سازی دقیق‌تر مساله بهینه‌سازی، اثر تغییرات Valve هم در تابع هزینه تولید ژنراتورها دیده شده است. اضافه کردن این اثر، باعث مدل ‌ سازی دقیق‌تر هزینه واحدهای تولید می‌گردد. در ادامه، حل مسأله‌ای مدیریت تراکم با هدف حداکثر نمودن میزان رفاه اجتماعی کل سیستم، با تعیین بهینه محل و ظرفیت بخشی از بهینه عناصر FACTS ، بر روی سیستم 30 شینه استاندارد IEEE مورد مطالعه قرار گرفته است. مقدار بهینه تولید واحدها و مصرف‌کننده ها، به‌عنوان بخشی از خروجی الگوریتم پیشنهادی می‌باشند. سپس محاسبه شاخص‌ها و ضرایب قابلیت اطمینان با وجود تراکم مورد مطالعه قرار گرفته است. به همین منظور، سیستم 24 شینه استاندارد RTS جهت مطالعات قابلیت اطمینان انتخاب شده و شاخص‌های EENS و ECOST محاسبه گردیده است. در مطالعات انجام شده از الگوریتم فازی ژنتیک استفاده شده است تا محل و اندازه بهینه هر یک از عناصر به صورت جداگانه تعیین ‌گردد. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که این ادوات می‌توانند موجب بهبود شاخص‌های قابلیت اطمینان و موجب صرفه‌جویی اقتصادی در سیستم‌های قدرت گردند.

نشانی مطلب در وبگاه دانشگاه علم و صنعت ایران:
http://idea.iust.ac.ir/find-1.3663.20257.fa.html
برگشت به اصل مطلب