[صفحه اصلی ]    
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور فرهنگی::
امور پژوهشی::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
::
ورود به سایت دروس
دانشجویان روزانه و پردیس
دانشجویان مرکز آموزش الکترونیکی
..
اطلاعیه ها
 اطلاعیه های آموزشی
..
فراخوان ها
فراخوان های همکاری با صنعت و سازمان ها
..
دفاعیه‌ها

دفاعیه های دکتری

۱۴۰۱/۸/۲۲ - زهرا جلالیان
۱۴۰۱/۸/۲۱ - بشری پیشگو


دفاعیه های کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: محسن دارچینی تبریزی ::
 | تاریخ ارسال: 1401/6/27 | 

ارائه­ دهنده:
محسن دارچینی تبریزی


 استاد راهنما:
دکتر
رضا انتظاری ملکی

هیات داوری: 
دکتر
سعید صدیقیان کاشی و دکتر محمد عبداللهی ازگمی



زمان:
 ۱۴۰۱/۰۷/۲

ساعت ۱۷:۰۰
 

دانشجو محسن دارچینی تبریزی دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر رضا انتظاری ملکی روز دوشنبه مورخ  ۰۲ مهر ماه ساعت ۱۷:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان " ارائه‌ی یک روش بارسپاری جزئی آگاه از کارایی در محاسبات لبه‌ای دسترسی چندگانهدفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:
فراگیری برنامه‌های کاربـردی نوظهور چالش‌های جدیدی را در زمینه‌های مصرف انرژی، پردازش محاسبات و ذخیره‌سازی داده‌ها ایجاد کرده است. محاسبات لبه‌ای دسترسی چندگانه به عنوان یک الگوی محاسباتی نوین که می‌تواند بارکاری دستگاه‌های کاربران را به سرورهای قدرتمند موجود در محل آنها با صرف کمترین زمان و انرژی ممکن منتقل کرده و از این طریق موجب بهبود کیفیت ارائه خدمات و کـارایی اجرای وظایف شود، امیدواری‌هایی را ایجاد نموده است. با توجه به اینکه در نظر گرفتن امکان بارسپاری وظایف و تخصیص توأمان منـابع در این الگوی محاسباتی یکی از اصلی‌ترین محورهای توجه برای کاربردهای آگاه از کارایی می‌باشد، در این پایان‌نامه به بررسی ریزدانه‌ی این مسئله در شرایط پویا و متغیر با زمان پرداخته شده است. هدف ایده‌ی پیشنهادی در این پایان‌نامه، کاهش هزینه‌ی نرمال‌شده‌ی سیستم متشکل از جمع وزن‌دار زمان تکمیل وظایف و میزان انرژی مصرفی آنها می‌باشد که این امر با استفاده از فرموله‌سازی و مدل کردن مسئله و ارائه‌ی الگوریتم‌هایی بر اساس یادگیری تقویتی و یادگیری تقویتی عمیق صورت گرفته است. نتـایج شبیه‌سازی‌های انجام شده تحت سناریوهای مختلف منطبق بر دنیای واقعی، بیانگر بهبود معیارهای زمان تکمیل وظایف و انرژی مصرفی آنها نسبت به سایر روش‌های موجود بوده که در نهایت منجر به کاهش هزینه‌ی نرمال‌شده‌ی سیستم می‌گردد.

واژه‌های کلیدی: واژه‌های کلیدی: بارسپاری وظایف، محاسبات لبه‌ای دسترسی چندگانه، تخصیص منابع، کارایی، یادگیری تقویتی عمیق.




 


دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

 



 

 
دفعات مشاهده: 837 بار   |   دفعات چاپ: 61 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

Persian site map - English site map - Created in 0.12 seconds with 55 queries by YEKTAWEB 4514