ارائه­ دهنده:
مرضیه روشن مرام کندری

 استاد راهنما:
دکتر مهرداد آشتیانی

هیات داوری: 
 دکتر محمد عبداللهی ازگمی
دکتر صادق علی اکبری

زمان:
 ۱۴۰۱/۰۷/۳۰

ساعت ۱۵:۰۰
 

خانم مرضیه روشن مرام کندری دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر مهرداد آشتیانی روز شنبه  ۳۰ مهرماه ساعت ۱۵:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "ارائه مدلی مبتنی بر خوشه‌بندی گره‌ها برای محاسبه اعتماد در شبکه‌های اجتماعی" دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:
 مباحث مربوط به محاسبه اعتماد در شبکه‌های اجتماعی به دلیل اهمیت فراوان فضای مجازی در زندگی امروزی دارای جایگاه ویژه‌ای در تحقیقات پژوهشگران این حوزه است. پژوهش‌های انجام شده در این حوزه نیز مانند همه پژوهش‌های حوزه‌های دیگر دارای نقاط ضعف و چالش‌های حل نشده‌ای است که باید برای بهبود دقت نتیجه محاسبات اعتماد در شبکه‌های اجتماعی و به منظور افزایش بهره‌وری از این شبکه‌ها حل شوند و یا تا حد امکان اثرات آن‌ها در نتیجه محاسبات کاهش داده شوند. از این رو، در این پژوهش پس از اینکه تعدادی از چالش‌های این حوزه را شناسایی کردیم، به ارائه مدلی برای رفع یا کاهش اثرات آن پرداخته‌ایم. یکی از این چالش‌ها وجود مشکل "شروع سرد" در شبکه‌های اجتماعی است که در مدل ارائه شده در این پژوهش تأثیر این مورد رفع شده است. این مشکل با توجه به اینکه وابستگی محاسبات به یال‌های ارتباطی بسیار کم است و همچنین، با استفاده از معیارهایی که ویژگی‌های فردی و تشابهات گره‌ها را در مدل در نظر گرفته‌اند برطرف می‌شود. در واقع در مدل پیشنهادی بدون وجود یال‌ها یا با وجود حداقلی آن‌ها باز هم می‌توان رتبه‌ای به‌عنوان اعتماد به گره‌ها اختصاص داد. از طرفی دقت مدل ارائه شده در این پژوهش علی‌رغم کم بودن یال‌های ارتباطی کاسته نمی‌شود، چرا که در ارزیابی‌ها نشان داده شده است میانگین خطای مطلق محاسبات اعتماد، با کاهش ۹۰% یال‌ها برابر ۰۱/۰ است. و از این رو می‌توان گفت مدل ارائه شده در این پژوهش نسبت به تنک بودن شبکه قوی عمل می‌کند. بنابراین، بسیاری از این چالش‌ها در مدل ارائه شده با توجه به معیارها و روابط ارائه شده و با استفاده از مزیت تبدیل شبکه به جوامعی با گره‌های دارای علایق موضوعی مشابه رفع شده است. علاوه بر موارد ذکر شده، مدل ارائه شده، با مقالات و تحقیقات قبلی که شامل روش GCR و روش ارائه شده در پژوهش اکیلال و همکاران مقایسه شده است. محاسبات نشان می‌دهد که بر اساس معیار میانگین خطای مطلق، دقت روش پیشنهادی ما، با کاهش ۹۰ درصد یال‌ها، حدود %۹۸ نسبت به روش GCR و حدود ۹۶% نسبت به روش پیشنهادی پژوهش اکیلال و همکاران افزایش یافته است.

واژه‌های کلیدی: اعتماد، بی اعتمادی، شبکه‌های اجتماعی، مدل‌سازی اعتماد