دفاعیه دکتری

[صفحه اصلی ]		[ English ]

بخش‌های اصلی

مدیریت دانشکده

درباره دانشکده

قطب علمی" بهســــا"

درباره مهندسی صنایع

شعار دانشگاه علم و صنعت ایران

مرام‌نامه اساتید

منشور اخلاقی دانشجویان

اخبار و اطلاعیه‌‌های آموزشی

دفاعیه‌ها و سمینارها

کارآموزی

مطالب علمی

راهنمــای تصویب پروپــوزال دانشجویان کارشنــاسی ارشد

برنامه 8 ترمه (مقطع کارشناسی)

امروز: یکشنبه مورخ 19 آذر 1402

جستجو در پایگاه

دریافت اطلاعات پایگاه

آخرین مطالب سایر بخش‌ها
:: پژوهشکده الکترونیک برگزار می کند سمینار علمی با عنوان: کنترل بدون حسگر تطبیقی در موتور های سنکرون معناطیسی دائم
:: رزومه فارسی د.حسینی
:: بیانیه مرکز بسیج کارکنان وزارت علوم در محکومیت به شهادت رساندن مردم بی گناه غزه
:: تفاهم نامه همکاری با مجتمع تفریحی- توریستی و اقامتی سد شیاده
:: اطلاعات تماس کارشناسان گروههای آموزشی همکار در پردیس دانشگاهی

دفاعیه دکتری

\| تاریخ ارسال: 1401/1/15 \|

مریم توکلی زانیانی دانشجوی دکتری رشته مهندسی صنایع، از رساله خود با عنوان «بهبود روش‌های کشف فرآیند کاوشکر ابتکاری با استفاده از برنامه‌ریزی »‏‎ ‎به راهنمایی آقای دکتر غلامیان ۱۷ فروردین ماه ۱۴۰۱ ساعت ۱۷ دفاع خواهد نمود‎. لینک برگزاری جلسه دفاع: http://meeting.iust.ac.ir/ نشانی الکترونیکی: maryam.tavakoliigmail.com استاد راهنما: آقای دکتر محمدرضا غلامیان اساتید مشاور: آقای دکتر مهدی غضنفری- آقای دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی اساتید داور داخلی: آقای دکتر محمد فتحیان بروجنی- خانم دکتر فرناز برزین پور اساتید داور خارجی: آقای دکتر بهروز زارعی- آقای دکتر حجت اله حمیدی چکیده: یکی از با اهمیت‌ترین و پرطرفدارترین دسته روش‌های کشف فرآیند، کشف فرآیند ابتکاری می‌باشد که شامل دو مرحله اصلی می‌باشند: ساخت گراف وابستگی ۲) تعیین نوع اتصالات و انشعابات. تا کنون تمامی روش های ارائه شده در این حوزه در هر دو مرحله دارای نقایصی می‌باشند. مهم‌ترین نقص موجود این موضوع است که روش‌ها موجود نمی‌توانند تضمین کنند که مجموعه عناصر انتخاب شده در مدل فرآیند خروجی آن‌ها بهترین مجموعه ممکن باشند. با توجه به این که برنامه ریزی ریاضی توانایی رفع نقایص موجود را دارا می‌باشد بنابراین در این رساله به ارائه مدل‌های برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح برای استخراج گراف وابستگی و همچنین تعیین نوع اتصالات و انشعابات در گراف وابستگی پرداخته شده است. از سوی دیگر بر اساس بررسی‌های انجام شده لاگ رویدادهای برخی از پرطرفدارترین حوزه‌های کاربرد کشف فرآیندها (مانند حوزه سلامت) دارای مقادیر بالایی فعالیت و رفتار کم تکرار و نادر (اصطلاحا نویز) می‌باشند. کشف گراف وابستگی مناسب برای داده‌های حوزه‌های مذکور نیازمند در نظرگیری ویژگی‌های خاص لاگ رویدادهای این حوزه می‌باشد. بنابراین با توجه به اهمیت کشف فرآیندهای حوزه‌های با نویز و تغییر پذیری بالا، این رساله، در مرحله کشف گراف وابستگی به ارائه دو مدل برنامه‌ریزی ریاضی برای کشف گراف وابستگی ۱) حوزه‌های با نویز و تغییر‌پذیری پایین و متوسط ۲) حوزه‌های با نویز و تغییر پذیری بالا (مانند حوزه سلامت) پرداخته است. در مرحله کشف نوع اتصالات و انشعابات نیز این رساله به ارائه یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی پرداخته است. (بنابراین در این رساله در مجموع سه مدل برنامه‌ریزی ریاضی ارائه شده است.) بر اساس ارزیابی‌های انجام شده با استفاده از داده‌های واقعی و شبیه‌سازی شده، مدل‌های فرآیند به دست آمده از مدل‌های ریاضی پیشنهادی دقت، سازگاری بازپخش و سادگی بالاتری از نتایج مطرح‌ترین روش‌های کشف فرآیند ابتکاری دارند. به خصوص در درصدهای نویز بالاتر و حوزه‌های دارای نویز و تغییرپذیری بالا (مانند حوزه سلامت) مدل‌های ریاضی پیشنهادی نسبت به مطرح‌ترین روش‌های کشف فرآیند ابتکاری برتری قابل توجهی از خود نشان داده‌اند.