ارائه­ دهنده:

  اساتید راهنما:

 دکتر محمد عبداللهی ازگمی

هیات داوران:
 خانم دکتر زینب موحدی
آقای دکتر صادق دری نوگورانی

زمان:
دوشنبه ۱۴۰۰/۰۸/۱۰

خانم سارا شهرام دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر محمد عبداللهی ازگمی روز دوشنبه ۱۰ آبان ماه ساعت ۱۶:۳۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان "یک سیستم مدیریت اعتماد دوطرفه مقاوم به حمله سیبل با استفاده از زنجیره اعتماد در رایانش مه" دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:
رایانش مه، یک فناوری جدید برای تکمیل ‌ابر و اینترنت اشیاء است که هدف آن بهره‌وری از منابع محاسباتی موجود در لبه شبکه به‌جای ارسال همه داده‌ها به سرویس‌دهنده‌های ابری‌است‏. ‏با این‌حال، شبکه‌های مه، در برابر حملات آسیب‌پذیر هستند. گره‌های مه ممکن‌است با گره‌های جدید برخورد ‏کنندکه قبلا با آن‌ها ارتباط نداشته‌اند. پس مدیریت اعتماد در رایانش مه ضروری است تا گره‌ها بتوانند با سطحی از اعتماد، که سطح اطمینانی است که یک شیء به شیوه‌ای مطلوب رفتار نماید، با هم ارتباط ‏برقرار کنند.
انعطاف‌پذیری، توزیع جغرافیایی، نزدیکی مه به کاربران نهایی، قابلیت تحرک و ناهمگونی برخی از ویژگی‌های مه است که مدیریت اعتماد را درآن چالش برانگیز کرده است. در بیشتر سیستم‌های مدیریت اعتماد ارائه شده در رایانش مه، مقاومت نسبت به حملات اعتماد به طور کامل پرداخته نشده است. یکی از حملاتی که کمتر مورد توجه قرارگرفته، حمله سیبل است. همچنین مسائلی مانند در نظر داشتن ناهمگونی و رعایت حریم خصوصی و مقیاس‌پذیر بودن سیستم مدیریت اعتماد، در بیشترکارهای انجام شده در این حوزه، نادیده گرفته شده یا کمتر بررسی شده است.
در این پایان‌نامه، یک سیستم مدیریت اعتماد مبتنی بر زنجیره اعتماد و مدل دوطرفه منطق ذهنی برای محاسبات اعتماد پیشنهاد شده است. این مدل نسبت به مدل قبلی دوطرفه منطق ذهنی پیشین ارتقا یافته و نسبت به حملات مختلف اعتماد مانند انواع حملات تبانی، روشن/خاموش، خودتبلیغی و حمله سیبل مقاومت دارد. مدل پیشنهادی با شبیه‌سازی یک شبکه مه مبتنی بر زنجیره اعتماد با تعداد ۵۰۰ گره و با شبیه‌سازی هفت سناریو مختلف برای این شبکه، ارزیابی شده است و نتایج ارزیابی نشان‌دهنده برتری سرعت، دقت و پویایی مدل و همچنین مقاومت نسبت به حملات مذکور است. همچنین نتیجه‌گیری شده است که مدل پیشنهادی ناهمگونی مه را پوشش داده، حریم خصوصی را رعایت نموده و مقیاس‌پذیر است.
واژه‌های کلیدی: مدیریت اعتماد، رایانش مه، حمله سیبل، حملات اعتماد، سیستم‌های مدیریت اعتماد.