[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
مدیریت دانشکده::
درباره دانشکده::
قطب علمی" بهســــا"::
درباره مهندسی صنایع::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهش::
مرکز کامپیوتر::
دانشجویان::
اخبار دانشکده::
تقویم دانشکده::
تسهیلات پایگاه::
::
شعار دانشگاه علم و صنعت ایران

AWT IMAGE

..
مرام‌نامه اساتید
..
منشور اخلاقی دانشجویان
..
دفاعیه‌ها و سمینارها

AWT IMAGE

AWT IMAGE

AWT IMAGE 

AWT IMAGE

AWT IMAGE

..
مطالب علمی
..
راهنمــای تصویب پروپــوزال دانشجویان کارشنــاسی ارشد
..
برنامه 8 ترمه (مقطع کارشناسی)

AWT IMAGE

..
امروز: یکشنبه مورخ 7 آذر 1400
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE
AWT IMAGE

جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آخرین مطالب سایر بخش‌ها
:: قابل توجه دانشجویان جدیدالورود واحد نور
:: ۱۴ کلام از امام حسن عسگری علیه السلام
:: تلاوت قرآن توسط قاری بین المللی استاد کرمانی در مسجد الشهداء دانشگاه /۱۷آبان۱۴۰۰
:: تلاوت قرآن توسط قاری بین المللی استاد قاسمی در مسجد الشهداء دانشگاه /۱۰آبان۱۴۰۰
:: دانشگاه علم و صنعت ایران به عنوان یکی از ۱۰ دانشگاه برتر کشور در اجرای قراردادهای پژوهشی معرفی شد
..
نظرسنجی
نقطه قوت سایت دانشکده صنایع کدام گزینه است؟
درج اطلاعیه های آموزشی
درج اخبار کنفرانس ها و همایش ها
درج اخبار دانشجویان و عمومی
امکانات سایت( ارسال پیام، پرسش،نظر و...)
   
..
:: دفاعیه دکتری ::
 | تاریخ ارسال: 1400/6/23 | 
حسین حضرتی مرنگلو دانشجوی دکتری رشته مهندسی صنایع-مهندسی صنایع ، از رساله خود با عنوان «تغییرات ساختاری شبکه اجتماعی با استفاده از مدل‌سازی گراف تصادفی »‏ به راهنمایی آقای دکتر نورالسناء ۲۸ شهریور ماه ۱۴۰۰ ساعت ۱۷ به صورت مجازی دفاع خواهد نمود‎.
لینک برگزاری جلسه دفاع:
نشانی الکترونیکی: h_hazratiind.iust.ac.ir
استاد راهنما: آقای دکتر نورالسناء
اساتید مشاور: آقای دکتر ماکوئی- آقای دکتر صمیمی
اساتید داور داخلی: آقای دکتر سعیدی- خانم دکتر برزین پور
اساتید داور خارجی: آقای دکتر تیمورپور- آقای دکتر بشیری

چکیده
شبکه‌ها ابزاری قدرتمند برای مدلسازی روابط بین موجودیت‌ها در حوزه‌های مختلف سیستم‌های فیزیکی، زیستی، سایبری و اجتماعی هستند. هر پدیده در چارچوب این‌گونه سیستم‌ها را می‌توان به عنوان تغییر در ساختار شبکه‌های متناظر با آن سیستم تعبیر کرد. در این رساله، روش‌های پایش شبکه‌های اجتماعی جهت کشف تغییر در ساختار آن‌ها توسعه داده شده و کارایی روش‌های پیشنهادی در کشف انواع تغییر ساختاری در شبکه اجتماعی مورد بررسی قرار می‌گیرد. در قسمت اول این رساله، مدل گراف تصادفی برای مدلسازی رفتار بازیگران شبکه در طول زمان توسعه داده شده است. این مدل گراف تصادفی وابستگی زمانی ارتباطات افراد در زمان‌های مختلف در شبکه را مدلسازی کرده و سازوکارهای بوجود آمدن و از بین رفتن یال‌ها در شبکه‌های ناهمگون بدون وزن و جهت‌دار را توصیف می‌کند. همچنین روشی به منظور پایش شبکه‌های اجتماعی که از مدل گراف تصادفی پیشنهادی پیروی می‌کنند توسعه داده شده که می‌تواند تغییر در ساختار وابستگی زمانی شبکه اجتماعی تحت بررسی را کشف کند. مدل گراف تصادفی وزن‌های یال‌ها را نادیده گرفته و فقط از حالت بدون وزن شبکه جهت توصیف آن استفاده می‌کند. بنابراین بخشی از اطلاعات مرتبط با شبکه اجتماعی از دست می‌رود. در نتیجه به منظور استفاده بیشینه از اطلاعات موجود مرتبط با شبکه، تعداد ارتباط بین افراد در شبکه به صورت ماتریسی از متغیرهای پواسون در نظر گرفته شده و روش پایش شبکه اجتماعی مبتنی بر مقادیر ویژه ماتریس مجاورت آن معرفی می‌شود. در این روش تغییر  معنادار در مجموع پراکندگی مقادیر ویژه ماتریس مجاورت از مقدار انتظاری متناظر با هر کدام به عنوان تغییر در ساختار شبکه اجتماعی در نظر گرفته می‌شود. در نهایت، به منظور پوشش طیف گسترده‌تری از شبکه‌های اجتماعی، فرض مرتبط با توزیع تعداد ارتباطات بین افراد شبکه کنار گذاشته شده و با استفاده از آزمون فرض ناپارامتری، تغییر در توزیع چندمتغیره مقادیر ویژه ماتریس مجاورت شبکه اجتماعی وزن‌دار در طول زمان بررسی می‌شود. در این روش، تغییر در توزیع چندمتغیره مقادیر ویژه ماتریس مجاورت به عنوان تغییر در ساختار شبکه اجتماعی تعبیر شده و هشدار تغییر در ساختار شبکه داده می‌شود. همچنین با استفاده آزمون فرض مشابه، نقطه آغاز تغییر در شبکه اجتماعی برآورد می‌شود. تمامی روش‌های توسعه داده شده با استفاده از داده‌های واقعی و شبیه‌سازی شده اعتبارسنجی و راستی آزمایی شده و عملکرد آن با سایر روش‌های موجود در ادبیات موضوع مقایسه شده است. نتایح نشانگر آن است که رویکردهای توسعه داده شده نسبت به روش‌های موجود عملکرد بهتری داشته و می‌توان از آن‌ها برای کاربردهای واقعی استفاده کرد.
کلیدواژه ها: پایش شبکه‌های اجتماعی | مدل گراف تصادفی | آزمون ناپارامتری | برآورد نقطه تغییر |
دفعات مشاهده: 228 بار   |   دفعات چاپ: 37 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر

CAPTCHA
   
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

کلیه حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران می‌باشد. نقل هرگونه مطلب با ذکر منبع بلامانع می‌باشد.

Persian site map - English site map - Created in 0.22 seconds with 55 queries by YEKTAWEB 4351