[صفحه اصلی ]    
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور فرهنگی::
امور پژوهشی::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
::
ورود به سایت دروس
دانشجویان روزانه و پردیس
دانشجویان مرکز آموزش الکترونیکی
..
اطلاعیه ها
 اطلاعیه های آموزشی
..
فراخوان ها
فراخوان های همکاری با صنعت و سازمان ها
..
دفاعیه‌ها

دفاعیه های دکتری

۱۴۰۲/۸/۱۷ - زهرا رشیدی
۱۴۰۲/۶/۲۷ - حجت‌اله اسماعیلی


دفاعیه های کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: فرزانه فخریان ::
 | تاریخ ارسال: 1400/6/20 | 

ارائه­ دهنده:

فرزانه فخریان

  اساتید راهنما:

 دکتر بهروز مینایی

هیات داوران:

دکتر صالح اعتمادی
 خانم دکتر سعیده ممتازی

زمان:
سه شنبه ۱۴۰۰/۰۶/۲۳


خانم فرزانه فخریان دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر بهروز مینایی روز سه شنبه ۲۳ شهریور ماه ساعت ۰۸:۰۰ از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان " بهبود روش‌های باناظر برای ارتباط‌دهی موجودیت‌ها در زبان فارسی  " دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:
در سال‌های اخیر، با افزایش روزافزون داده‌ها در اینترنت، وب به یکی از بزرگ‌ترین مخازن داده تبدیل شده است. مقادیر زیادی از این داده‌ها در قالب زبان طبیعی است؛ اما این زبان، بسیار مبهم است. یکی از دلایل این ابهام وقوع مکرر موجودیت‌ها است. زیرا ممکن است، یک موجودیت دارای چند نام باشد یا یک نام به چند موجودیت اشاره کند. این حجم بالا از داده‌های متنی که همه روزه در حال افزایش است، نیازمند روش‌های خودکار جهت پردازش، خلاصه‌سازی و درک معنایی متون است. یک قدم اساسی برای رسیدن به این هدف، ارتباط‌دادن موجودیت‌های متن اسناد با موجودیت‌های مرتبط با آن‌ها در پایگاه دانش است. فرآیند ذکر شده، ارتباط‌دهی موجودیت‌ها نامیده می‌شود. این پژوهش به معرفی یکی از اولین مدل‌های ارتباط‌دهی موجودیت‌ها به کمک روش‌های باناظر در زبان فارسی می‌پردازد. در مدل معرفی شده، براساس چارچوب سیستم‌های ارتباط‌دهی موجودیت‌ها، ابتدا موجودیت‌های نامزد را از گراف دانش فارسی استخراج و از ترکیب مدل ParsBERT و تابع تبدیل دوخطی بر روی متن مرتبط با هر موجودیت و مقایسه آن با متن ورودی، برای رتبه‎بندی نامزد‌های هر موجودیت استفاده می‌شود. و به کمک یک حد آستانه تعریف شده، موجودیت‌های غیر قابل نگاشت را تشخیص داده و از دیگر موجودیت‌ها با برچسب NL، جدا می‌کند. مدل معرفی شده، توانسته به نرخ صحت ۹۰% بر روی مجموعه داده ParsEL-Social که اولین مجموعه داده برچسب‌گذاری شده برای ارتباط‌دهی موجودیت‌‌ها در زبان فارسی است، دست یابد. این مدل، بهترین عملکرد را بین معدود سیستم‌های ارتباط‌دهی موجودیت در زبان فارسی دارد. و نتایج مدل نسبت به بهترین مدل پیشین، حدود ۱۰ درصد در معیار‌ صحت پیشرفت داشته است. نتایج به‌دست آمده، قابل قیاس با هر سیستم ارتباط‌دهی موجودیتی است که بتواند بر روی زبان فارسی پیاده‌سازی شود.
 
واژه‌های کلیدی: ارتباط‌دهی موجودیت‌ها، ابهام‌‌زدایی موجودیت‌ها، یادگیری باناظر، گراف دانش فارسی، پردازش زبان‌های طبیعی.



 


"دفاع به‌صورت آنلاین برگزار می‌شود"
  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی
دفعات مشاهده: 971 بار   |   دفعات چاپ: 118 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
data
Persian site map - English site map - Created in 0.14 seconds with 55 queries by YEKTAWEB 4623