[صفحه اصلی ]    
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور فرهنگی::
امور پژوهشی::
کارشناسی ارشد مجازی::
کارشناسی ارشد پردیس::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
::
ورود به سایت دروس
دانشجویان روزانه و پردیس
دانشجویان مرکز آموزش الکترونیکی
..
دفاعیه‌ها

دفاعیه های دکتری

۱۳۹۹/۱۲/۵ - علی متقی
۱۳۹۹/۱۱/۱۲ - محمد مهدی طالبی


دفاعیه های کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: بنیامین کریمی ::
 | تاریخ ارسال: 1399/10/24 | 

ارائه­ دهنده:

بنیامین کریمی 

  استاد راهنما:

 دکتر عین الله خنجری


هیات داوران:
دکتر بهروز مینایی، دکتر محمد صنیعی آباده

زمان:
شنبه ۱۳۹۹/۱۰/۲۷


آقای بنیامین کریمی  دانشجوی کارشناسی ارشد دکتر عین الله خنجری شنبه  ۲۷ دی ماه از پروژه کارشناسی ارشد خود  تحت عنوان "استخراج خودکار ویژگی از شبکههای اجتماعی پویا" دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:

     در سالهای اخیر، دادههای شبکههای مختلف با سرعت فوقالعادهای رشد کردهاند. این شبکهها در بسیاری از حوزههایی مانند اینترنت و وب جهانی، استناد علمی و همکاری نویسندگان، اپیدمیولوژی، تجزیهوتحلیل ارتباطات، متابولیسم، اکوسیستم، بیوانفورماتیک، کلاهبرداری و تجزیهوتحلیل تروریستی و بسیاری دیگر وجود دارد. پیوندها در این دادههای شبکه ممکن است بیانگر استنادها، دوستیها، انجمنها، عملکردهای متابولیک، ارتباطات، مکانهای مشترک، مکانیسمهای مشترک یا بسیاری از روابط صریح یا ضمنی دیگر باشد.
یکی از مهمترین شبکههایی که در عصر حاضر همواره در روابطی که بهصورت روزانه با سایر افراد در آن نقش داریم، شبکههای اجتماعی است. این شبکهها با رشد و گسترش شبکه جهانی وب وارد مرحله جدیدتری شده است. با توجه به گوناگونی شبکههای اجتماعی مطالعه و شناخت  ویژگیهای این شبکهها نیازمند تخصص در حوزههای اجتماعی مختلف هست. بااینحال کشف و استخراج ویژگیها بهصورت دستی دارای چالش های مختلفی است. از جمله این چالش ها میتوان به عدم کشف برخی از ویژگی های مهم و تاثیرگذار در فرایند استخراج ویژگی به صورت دستی اشاره کرد که درنتیجه آن باعث میشود شناخت دقیقی از این شبکهها حاصل نگردد.
در سالهای اخیر روشهای نهفته سازی گراف بهعنوان یک روش برای بررسی ویژگیهای گراف ارائهشده است. بهصورتی که هر گره در شبکه با یک بردار از ویژگیها نمایش داده میشود. درواقع هر درایه از این بردار، معرف یک ویژگی از گره در شبکه هست.
نهفته سازی شبکه، بهعنوان یک روش برای یادگیری بازنماییهای کم بعدی از گرهها، در بسیاری از کاربردهای مطالعه شبکه مانند پیشبینی یال وخوشه بندی گره ها، مفید است.
اکثر این شبکههای اجتماعی با توجه به تعاملات افراد در آن بهطور طبیعی پویا هستند یعنی بهمرورزمان با اضافه شدن، حذف و تغییر گرهها و پیوندها در حال تحول هستند. اطلاعات زمانی در شبکههای اجتماعی برای مدلسازی دقیق، پیشبینی و درک دادههای شبکه از اهمیت بسیاری برخوردار است. باوجود اهمیت این پویاییها، اما اکثر تحقیقات در یادگیری نمایندگی شبکه، بر روی  گرافهای ایستا متمرکزشدهاند. با توجه به ماهیت پویای شبکه های اجتماعی و عدم کارایی روش های ایستا برای مطالعه شبکه های اجتماعی پویا، بر آن شدیم تا با ترکیب اطلاعات زمانی درروش های نهفته سازی ایستا، یک چارچوب کلی برای استخراج ویژگی های شبکههای اجتماعی پویا به صورت خودکار ارائهدهیم.

 
 واژههای کلیدی: نهفته سازی شبکههای اجتماعی، شبکههای اجتماعی پویا، یادگیری ویژگی.



"دفاع به‌صورت آنلاین برگزار می‌شود"
  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی
دفعات مشاهده: 322 بار   |   دفعات چاپ: 26 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
Persian site map - English site map - Created in 0.11 seconds with 53 queries by YEKTAWEB 4263