[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور فرهنگی::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: سینا خرمی - 1398/02/28 ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۸/۲/۲۴ | 

ارائه­ دهنده:

سینا خرمی

  استاد راهنما:

 دکتر محمدرضا کنگاوری

  استاد ممتحن خارجی :  دکتر کامبیز بدیع

استاد ممتحن داخلی: دکتر محمدرضا جاهد مطلق

  زمان :  شنبه  28 اردیبهشت ماه 1398

ساعت 17
  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق 304


آقای سینا خرمی دانشجوی کارشناسی ارشد آقای دکتر محمدرضا کنگاوری شنبه 28 اردیبهشت ماه ساعت   17:00 در اتاق 304 واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان ارائه یک مدل یادگیری شناختی براساس حافظه انجمنی دفاع خواهند نمود.

چکیده پایان نامه:

در این گزارش ابتدا مقایسه­ای میان یادگیری انسان و یادگیری ماشین انجام می­دهیم تا بتوانیم راه­های نزدیک­تر شدن یادگیری ماشین به یادگیری توسط انسان را مورد مطالعه قرار دهیم. ابتدا نظریه­های یادگیری در روانشناسی را مطالعه و بررسی کردیم تا بتوانیم بفهمیم که ذهن انسان چگونه یاد می­گیرد. سپس این نظریه­های شناختی را با مدل­های یادگیری ماشین موجود تطبیق دادیم تا بتوانیم به مدل ریاضی یادگیری انسان که همان یادگیری شناختی ماشین می­باشد برسیم. ویژگی­های جزئی که انسان در یادگیری و فراخوانی آن­ها را به­صورت ناخودآگاه انجام می­دهد و کمتر مورد توجه الگوریتم­های یادگیری ماشین قرار گرفته­اند را برای طراحی مدل شناختی پیشنهادی بررسی و آزمایش کردیم. با جمع­بندی مطالب عنوان­شده معماری پیشنهادی را طراحی کردیم و ویژگی­های آن را کاملا توضیح دادیم. با طراحی و پیاده­سازی این مدل پیشنهادی به هدف افزایش کارایی ماشین برای حل مسئله رسیدیم که در نهایت باعث صرفه­جویی در هزینه­ها، بالارفتن اعتبار فرضیه­ها و کاربردی­تر شدن فرضیه­ها می­شود. در انتها برای ارزیابی مدل پیشنهادی مقایسه­ای با دیگر الگوریتم­های حافظه انجمنی موجود انجام دادیم و برای ارزیابی دیگر ویژگی­های مدل پیشنهادی که در مدل­های مشابه وجود نداشت آزمایش­های لازم را انجام دادیم. با بررسی و مشاهده گزارش­های بدست­آمده نتیجه گرفتیم که مدل پیشنهاد شده دارای ظرفیت بسیار بالایی در یادگیری بوده و در مقایسه با دیگر مدل­ها دقت بسیار بالاتری در فراخوانی فرضیه­ها از خود نشان می­دهد.
واژه‌های کلیدی: نظریه یادگیری در روانشناسی، یادگیری ماشین، یادگیری شناختی ماشین، معماری­های شناختی، یادگیری حافظه انجمنی
 


  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

دفعات مشاهده: 144 بار   |   دفعات چاپ: 5 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.19 seconds with 52 queries by YEKTAWEB 3897