[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
مدیریت دانشکده::
درباره دانشکده::
معرفی افراد::
امور آموزش ::
امور پژوهش::
اخبار دانشکده::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی::
تسهیلات پایگاه::
ارتباط با صنعت::
لینک های مفید::
تماس با ما::
گروه های دانشجویی::
::
مصاحبه تخصصی دکترای برق 98
..
مراکز تحقیقاتی و پزوهشی
مرکز تست و پایش ماشین های الکتریکی

مرکز تحقیقات نانوپترونیکس 

پژوهشکده سبز  

پژوهشکده الکترونیک 

آزمایشگاه تحقیقاتی الکترونیک قدرت 

قطب علمی اتوماسیون و بهره برداری از سیستمهای قدرت 

مجله مهندسی برق و الکترونیک 

پژوهشکده مهندسی و فناوری عصبی ایران  

آزمایشگاه تحقیقاتی آنتن 

مرکز مطالعات راهبردی وبین الملل فاوا

..
پیوند با سیستم های دانشگاه

AWT IMAGE
AWT IMAGE

AWT IMAGE

AWT IMAGE

AWT IMAGE

AWT IMAGE

..
گواهینامه HSE
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
نظرسنجی
کدام بخش از سایت دانشکده مهندسی برق بیشتر مورد استفاده شما قرار می گیرد؟
آموزش و اطلاعیه های آموزشی
پژوهش و اطلاعیه های پژوهشی
اطلاعات دانشکده و اساتید
اخبار
اکثر موارد موجود در سایت
   
..
نظرسنجی
ارزیابی شما از سایت دانشکده مهندسی برق چیست؟
اطلاعات ارائه شده در حد کفایت است.
اطلاعات ارائه شده مطلوب است ولی نیاز به اطلاعات بیشتر می باشد.
اطلاعات ارائه شده کافی نیست.
   
..
درج نظر
به نظر شما کمبودهای سایت دانشکده برق چیست و برای رفع آن ها چه اقداماتی باید انجام شود؟ برای درج نظر کلیک نمایید.
..
:: دفاعیه خانم الهه آقا بالائی ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۸/۱/۱۹ | 
چکیده
طبق آمارهای سازمان بهداشت جهانی، سرطان ریه یکی از کشنده ترین انواع بیماری ها در جهان است و در صورتی که در زمان مناسب تشخیص داده شود، می تواند تا حد زیادی درمان پذیر باشد. روش های زیادی تاکنون برای تشخیص بموقع این بیماری از سیستم های آشکارسازی به کمک کامپیوتر کمک گرفته اند. هدف اصلی ما نیز در این پژوهش، ارائه ی یک ساختار جدید برای تشخیص خودکار ندول های ریوی در تصاویر سی تی با استفاده از سیستم آشکارسازی به کمک کامپیوتر و سپس بررسی میزان کاهش یا افزایش اندازه ی این ندول ها طی بازه های زمانی مختلف میباشد. در نخستین مرحله، ابتدا تمامی لایه های تصویر سی تی از یک مرحله ی پیش پردازش مبتنی بر معادلات مشتقات جزئی عبور خواهند کرد تا در نهایت لایه هایی هموارشده که از نویز کمتری نیز برخوردار هستند جهت تشکیل بخش هایی همگون تر، به دست آیند. پس از آن، نواحی مطلوب یا همان دو لوب ریه، در یک مرحله ی  مبتنی بر پردازش های ریخت شناسی استخراج و سپس به الگوریتم بخش بندی موسوم به ادغام آماری نواحی وارد می گردند تا بخش های مختلف آن از هم جداسازی شوند. در نتیجه، به تعداد کل لایه های تصویر سی‎تی اصلی، تصاویر بخشبندی شده یا به اصطلاح "نقشه بخش ها" را خواهیم داشت. سپس به بخش های موجود در لایه های مجاور یکدیگر، در صورتی که دارای هم پوشانی بیشتر از یک حد آستانه ی از پیش تعیین شده باشند، برچسب های یکسان تخصیص داده می شود. مرزهای موجود در بخش های مستقر در لایه های مجاور با برچسب یکسان، به یکدیگر متصل شده و به این طریق، شیءهای سه بعدی به عنوان کاندید ندول به دست خواهند آمد. از تمامی این اشیاء، ۴ ویژگی طیفی، یک ویژگی ریخت شناسی و یک ویژگی بافتی استخراج شده و به صورت یک بردار ویژگی به یک طبقه بند دوکلاسه ی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با هسته ی چندجمله ای که از پیش آموزش دیده است، وارد می شوند. نتیجه ی  این طبقه بندی، ندول ها و اندازه ی آن ها را مشخص می کند. در مرحله ی بعدی، اندازه ی این ندول ها طی بازه های زمانی مختلف ارزیابی شده و با نتایج رادیولوژیست ها مقایسه می گردد. روش پیشنهادی در این رساله بر روی مجموعه های متعددی از تصاویر سی تی ریه برگرفته از پایگاه های داده ی معتبر و بین المللی، پیاده سازی شده اند. در آخر، نتایج به دست آمده، به کمک ۵معیار کمی تجزیه و تحلیل گردیده و با نتایج به‎دست آمده از بسیاری روش های دیگر موجود در این زمینه مقایسه شده اند. مهم ترین این معیارها برای مقایسه با سایر روش ها، معیار دقت تشخیص ندول، نمره ی F و همچنین سطح زیر منحنی مشخصه ی عملکرد سیستم می باشد که روش پیشنهادی ما با استفاده از ۸۰۰تصویر پایگاه داده ی LIDC-IDRI، بیشترین مقدار این معیارهای کمی را در مقایسه با سایر روش های رقبا دارد. این مقادیر به ترتیب برابرند با ۸/۹۷ درصد، ۹۸۲/۰ و ۹۹۱/۰. مقایسه ها نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای عملکرد بهتری در تشخیص و استخراج ندول های ریوی می باشد. اما از آنجائیکه روش های دیگر به مدت زمان مراحل پردازش خود اشاره ای نکرده اند، معیار زمان روش ما در این پژوهش با سایر روش ها مقایسه نشده است. همچنین معیارهای فوق، به ترتیب برای ۵۰تصویر سی تی از پایگاه داده ی ELCAPبرابر با ۹۵  درصد، ۹۳۴/۰ و ۹۷۸/۰ می باشد که مقادیر قابل توجهی هستند اما با روش های دیگر به دلیل عدم انطباق و تشابه داده ها، مقایسه نشده اند. نکته ی قابل توجه نسبت به سایر روش های رقیب این است که در حد امکان از تنظیم دستی پارامترهای مختلف به کاررفته در روش پیشنهادی خودداری و تلاش شده که تمامی پارامترها یا به صورت ثابت و ازپیش تعیین شده تعریف گردند و یا بسته به مشخصه های هر تصویر سی تی به صورت تطبیقی و خودکار به دست آیند.
واژه‌های کلیدی: ندول ریوی، آشکارسازی به کمک کامپیوتر،  تصاویر سی تی، الگوریتم مبتنی بر معادلات مشتقات جزئی غیرخطی، ادغام آماری نواحی.
دفعات مشاهده: 51 بار   |   دفعات چاپ: 2 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر

کلیه حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران می باشد . نقل هرگونه مطلب با ذکر منبع بلامانع می باشد .
Persian site map - English site map - Created in 0.15 seconds with 54 queries by YEKTAWEB 3897