[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
درباره دانشکده::
مدیریت دانشکده::
اعضای هیات علمی ::
معرفی افراد::
امور آموزش::
امور پژوهشی::
آموزش الکترونیکی::
پردیس شماره 2::
اخبار و رویدادها::
فضاهای آموزشی و تحقیقاتی ::
تسهیلات پایگاه::
::
ورود به سایت دروس

AWT IMAGE

نام کاربری
کلمه عبور

AWT IMAGE
رمز ورود را فراموش کرده‌اید؟

..
دفاعیه کارشناسی ارشد

دفاعیه کارشناسی ارشد

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: هادی محمدزاده عباچی - 1396/12/14 ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۶/۱۲/۱۴ | 

آقای هادی محمدزاده عباچی دانشجوی کارشناسی ارشد جناب آقای دکتر محمدرضا کنگاوری روز دوشنبه 1396 /14/12  ساعت 16 در اتاق 304 واقع در طبقه سوم دانشکده کامپیوتر از پروژه کارشناسی ارشد خود تحت عنوان گسسته سازی خصیصه های پیوسته در کلان داده و بستر اپاچی اسپارک دفاع خواهند نمود.
 

  چکیده پایان نامه:

گسسته سازی داده‌های پیوسته یکی از مراحل پیش‌پردازش مهم در علم اکتشاف دانش و داده‌کاوی محسوب می‌شود. مدل گسسته سازی مقادیر پیوسته را به گسسته و بازه‌ای تبدیل می‌کند. برخلاف متد‌‌های بدون ناظر که از قوانین ابتدایی برای گسسته سازی استفاده می‌شود، الگوریتم‌های با ناظر با به کاربردن برچسب کلاسی در طول گسسته سازی اغلب به‌دقت بالایی دست پیدا می‌کنند. الگوریتم‌های با ناظر با دو چالش مهم روبه‌رو می‌شوند. اولاً اینکه برچسب کلاسی نویزی بر روی دقت روند گسسته سازی تأثیرگذار است. ثانیاً محاسبات زیاد الگوریتم‌های گسسته سازی با ناظر در ابعاد بالا باعث کاهش سرعت خواهد بود. از طرفی مهم‌ترین مسئله این است که فرایند گسسته سازی در داده‌های با مقیاس بالا و محیط‌های پیچیده ازجمله حوزه کلان داده با چالش‌هایی نظیر دقت و سرعت که در تقابل هم هستند قرار می‌گیرد. در این پایان‌نامه برای حل چالش‌های پیشرو از یک الگوریتم بدون ناظر با پیچیدگی خطی مبتنی بر تحلیل‌های آماری کولموگروف –اسمیرنوف استفاده خواهیم کرد. هدف مدل گسسته سازی طراحی‌شده رسیدن به رویکردهای گسسته سازی با ناظر با دقت بالا و پیچیدگی کمتر است.
 

 


 

 

  ارائه­ دهنده:

هادی محمدزاده عباچی

  اساتید راهنما:

جناب آقای دکتر محمدرضا کنگاوری

  استاد ممتحن داخلی : دکتر بهروز مینایی

  استاد ممتحن خارجی :دکتر حمید بیگی

  زمان : دوشنبه 14 اسفند ماه

 

  مکان: دانشکده مهندسی کامپیوتر- طبقه سوم- اتاق 304

  از اساتید بزرگوار، دانشجویان گرامی و دیگر متخصصان و علاقه مندان به موضوع دفاعیه دعوت
می شود با حضور خود موجبات غنای علمی و ارتقای کیفی را فراهم سازند.

  دانشکده مهندسی کامپیوتر مدیریت تحصیلات تکمیلی

دفعات مشاهده: 1006 بار   |   دفعات چاپ: 48 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
School of Computer Engineering
Persian site map - English site map - Created in 0.12 seconds with 51 queries by YEKTAWEB 3789