[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
درباره دانشگاه::
درباره روابط عمومی::
معرفی افراد::
اخبار دانشگاه::
افتخارات دانشگاه::
برقراری ارتباط::
سایت های مرتبط::
تسهیلات پایگاه::
::
آرشیو نشریه پیام

AWT IMAGE

AWT IMAGE

نشریه پیام شماره 86

نشریه پیام شماره 85
نشریه پیام شماره 84

نشریه پیام شماره 83

نشریه پیام شماره 82

نشریه پیام شماره 81

نشریه پیام شماره 80

آرشیو نشریه پیام

..
آرشیو خبرنامه الکترونیک

AWT IMAGE

خبرنامه شماره ۲۱۳

خبرنامه شماره ۲۱۲

خبرنامه شماره ۲۱۱

خبرنامه شماره ۲۱۰

خبرنامه شماره ۲۰۹

خبرنامه شماره ۲۰۸

خبرنامه شماره ۲۰۷

خبرنامه شماره ۲۰۶

خبرنامه شماره ۲۰۵

خبرنامه شماره ۲۰۴

آرشیو خبرنامه الکترونیک

..
فرا رسیدن ماه ربیع الاول مبارک باد
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دفاعیه دکتری در دانشکده مهندسی عمران ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۶/۲/۲۰ | 

دفاعیه دکتری در دانشکده مهندسی عمران

 

AWT IMAGE

                                                                                  

هادی دل افروز، دانشجوی دوره دکتری دانشکده مهندسی عمران- گرایش آب، چهارشنبه بیست و هفتم اردیبهشت ماه سال 96، از رساله خود با عنوان «چهارچوب طبقه‌بندی حوضه‌های آبریز با استفاده از تئوری آشوب» دفاعه خواهد نمود.

چکیده این رساله که راهنمایی آن را دکتر عباس قاهری و مشاوره اش را دکتر محمد علی قربانی بر عهده دارند به شرح زیر می باشد.

گفتنی است این دفاعیه در سالن کنفرانس شماره (دکتر عباس نیا) دانشکده مهندسی عمران و راس ساعت 16 برگزار خواهد شد.

طبقه بندی حوضه آبریز یکی از گامهای اساسی و ضروری در بهبود مسایل مرتبط با علم هیدرولوژی مانند مدلسازی پدیده های هیدرولوژیکی می باشد. بدلیل پیچیدگی و ارتباط غیر خطی بین اجزای یک سیستم در فرایندهای هیدرولوژیکی، طبقه بندی بر پایه محاسبه سطح پیچیدگی سیستمها و روشهای غیر خطی مانند تئوری آشوب که دارای فرضیات مشابه با خصوصیات پدیده های هیدرولوژیکی می باشد، مورد توجه قرار گرفته و بسیار موثر ظاهر شده است. با استفاده از این مفهوم، حالت سیستم در هر زمان/مکان توصیف شده و تعداد متغیرهایی که برای نشان دادن یک سیستم دینامیکی مورد نیاز است، تعیین می­شود.هرچند محققینی در این زمینه تلاش نموده اند، اما تحقیقات در این زمینه در مراحل ابتدایی قرار دارد. در این رساله تلاش گردیده است تا میزان کارایی این مفاهیم در ارائه یک چهارچوب طبقه بندی مورد بررسی قرار گیرد، بدین منظور از داده های دبیروزانه 60 ایستگاه در کشور استفاده شده است.جهت شناسایی و صحت سنجی الگوی طبقه بندی معرفی شده از مدل شبیه ساز شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج نشان داد با استفاده از دو معیار زمان تاخیر و بعد همبستگی می­توان حوضه­ها راطبقه بندی نمود. بر اساس نتایج شبیه سازی داده ها با استفاده از مدل شبکه عصبی، ایستگاهها به سه گروه بر مبنای زمان تاخیر و چهار گروه بر مبنای بعد همبستگی دسته بندی شدند. استفاده از بعد همبستگی جوابهای دقیق تری نسبت به روش زمان تاخیر بدست می­دهد اما استفاده از زمان تاخیر آسانتر بوده و نیاز به محاسبه پارامترهای کمتری دارد. نتایج نشان داد اگرچه همسایگی دو ایستگاه نشاندهنده شباهت رفتاری آنها نیست اما برخی همگنی های مکانی در رفتار ایستگاهها مشاهده می­شود. الگوی طبقه بندی حوضه های آبریز نشان داد حوضه هایی با اقلیم متفاوت که در فاصله ای دور از یکدیگر قراردارند ممکن است رفتار مشابهی با سطح پیچیدگی مشابه نشان دهند. همچنین بررسی نتایج حاکی از پیچیدگی زیاد دینامیک رواناب در نواحی جنوب شرق ایرانمی باشد، درحالی که بیشتر ایستگاههای واقع در مناطق مرطوب که عمدتا در شمال ایران واقع شده اند دارای سطح پیچیدگی کمتری نسبت به سایر ایستگاهها می­باشند. بطور کلی، کاهش مقدار بارش باعث افزایش میزان پیچیدگی رواناب می شود.محاسبه معیارهای ذکر شده به شناسایی مدل مناسب بر مبنای سطح پیچیدگی پدیده های هیدرولوژیکی کمک نموده و باعث صرفه جویی در زمان وهزینه های محاسباتی خواهد شد.

واژه‌های کلیدی:طبقه بندی حوضه آبریز، دینامیک غیر خطی، تئوری آشوب، پیچیدگی سیستم، بعد همبستگی، زمان تاخیر، مدلهای هیدرولوژیکی، 

آدرس کانال تلگرام رسمی دانشگاه: https://telegram.me/IUST_Official

دفعات مشاهده: 1223 بار   |   دفعات چاپ: 118 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر

کد امنیتی را در کادر بنویسید >
   
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

کلیه حقوق مادی ومعنوی این سایت متعلق به دانشگاه علم وصنعت ایران میباشد .هرگونه برداشت با ذکر منبع ، بلامانع است.

Persian site map - English site map - Created in 0.19 seconds with 949 queries by yektaweb 3505