[صفحه اصلی ]    
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
درباره مرکز::
معرفی افراد::
معرفی رشته ها::
امور آموزش::
امور مالی::
سوالات متداول::
اطلاعیه ها::
::
پیشنهادات
..
ورود به سایت دانشجویان

ورود به سایت دانشجویان جاری

..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
اطلاعات تماس

 تماس با ما

  آدرس:  ایران، تهران، میدان رسالت، خ هنگام، خ دانشگاه، دانشگاه علم و صنعت ایران، طبقه همکف دانشکده فناوری های نوین - مرکز آموزش الکترونیکی صندوق پستی: ۳۶۳-۱۶۸۴۵

   وبگاه: http://vu.iust.ac.ir

  سامانه مدیریت آموزش مرکز: http://lms.iust.ac.ir

..
:: هوش مصنوعی ::
 | تاریخ ارسال: 1393/6/30 | 

AWT IMAGE


    مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیک

 

 ضرورت وجودی و نیاز کشور

امروزه ماشینها و کامپیوتر بسیاری از پیرامون زندگی بشر را احاطه کرده است و ضرورت عملکرد هوشمندانه تر آنها انکار ناپذیر است.  شاید بتوان هوش مصنوعی را این گونه توصیف کرد که هوش مصنوعی عبارت است از مطالعه این که چگونه کامپیوترها را می‌توان وادار به کارهایی کرد که به رفتار هوشمندانه انسان و موجودات طبیعی شبیه تر باشد. 

  قابلیت‌ها و تخصصی که فارغ التحصیلان در این رشته بدست می آورند

  •  توان ایجاد و تولید سخت افزارهای هوشمند
  •  تو سعه و تولید ابزار های هوشمند ارتباطی انسان و ماشین
  • تولید و طراحی رباتهای متحرک خودمختار
  • امکان تجهیز کامپیوتر به ابزارهای یادگیری

  عناوین برخی از محورهای تخصصی رشته مهندسی فن آوری اطلاعات - گرایش مخابرات امن

  •  یادگیری ماشین
  • پردازش خط و زبان در بستر رایانه
  • پردازش و شناسایی صوت و تصویر
  • عاملهای هوشمند و سیستمهای چند عامله
  • داده کاوی سیستمهای خبره
  • پردازش سیگنال و شناسایی الگو

  صنایع و حوزه های که فارغ التحصیلان این رشته می توانند در آن به فعالیت بپردازند

  •  کلیه واحدهایی که با رایانه و ماشین های خودکار در ارتباط هستند
  • صنایع ماشینی و رباتیک
  • هرگونه سخت افزار های کاربردی در صنعت

 سیلابس کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیک 

            

  

ردیف

گروه 1

پیش نیاز

1

هوش مصنوعی پیشرفته

3

2

شبکه های عصبی مصنوعی

3

3

پردازش تکاملی

3

4

شناسایی آماری الگو

3

5

یادگیری ماشین

3

6

پردازش نمادین

3

6

روشها و سیستمهای فازی

3

گروه 2

1

هوش مصنوعی توزیع شده

3

2

مهندسی دانش و سیستمهای خبره

3

3

پردزاش زبانهای طبیعی

3

4

تصویر پردازی رقمی

3

5

بینایی ماشین

3

6

سنجش از راه دور

3

7

شناسایی ساختاری الگو

3

8

پردازش سیگنال های رقمی

3

9

پردازش و شناسایی گفتار

3

10

رباتیکز

3

11

آتوماتان های یادگیر

3

جبرانی ( به تشخیص گروه )

1

هوش مصنوعی

3

جبرانی

2

پردازش سیگنال

3

جبرانی

3

زبان تخصصی

2

جبرانی

تحقیقاتی

1

سمینار

2

اجباری

2

پایان نامه

6

اجباری

  •   دانشجو موظف است حد اقل 4 درس از از جدول  گروه 1 را بگذراند
  • گذراندن تعدادی از دروس گروه 2 بطوریکه مجموع دروس گذرانده شده از دو گروه 1 و2 برابر 8 درس شود الزامی است
  •   دانشجویان آموزش محور به دلیل نداشتن پایان نامه می بایست به جای پایان نامه 6 واحد درس اخذ نمایند.
  •   دانشجویان به غیر از دروس جبرانی می بایست 32 واحد بگذرانند.
 
 
 
 

 

دفعات مشاهده: 7510 بار   |   دفعات چاپ: 740 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر

CAPTCHA
   
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان

کلیه حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به دانشگاه علم و صنعت ایران می باشد . نقل هرگونه مطلب با ذکر منبع بلامانع می باشد .

Persian site map - English site map - Created in 0.11 seconds with 50 queries by YEKTAWEB 4623