برگزاری دفاعیه نهایی دکتری
| خانم مطهره سعادتپور، دانشجوی دوره دکتری این دانشکده گرایش مهندسی آب، 4 مردادماه سال 91 از رساله خود تحت عنوان «تعیین سیاستهای بهینه بهرهبرداری از مخزن با اهداف توأم کمی و کیفی» در محل سالن کنفرانس شمارۀ 1 دانشکده مهندسی عمران با راهنمایی جناب آقای دکتر عباس افشار دفاع خواهد نمود. |
چکیده این رساله به شرح زیر میباشد: در این پژوهش تکنیکهایی به منظور بهرهبرداری بهینه از مخزن در قالب برداشت انتخابی با در نظر گرفتن جنبههای کمی و کیفی منابع آب ارائه میگردد. برای این منظور، الگوریتم بهینهسازی هوش تجمعی ذرات به عنوان تکنیک بهینهسازی با مدل دو بعدی هیدرودینامیک و کیفیت آب CE_QUAL_W2 ارتباط داده میشود. مدل CE_QUAL_W2 به منظور شبیهسازی پاسخهای دمایی و کیفی مخزن با استراتژیهای مختلف بهرهبرداری مورد استفاده قرار میگیرد. به دلیل حجم محاسباتی بالای استفاده از الگوریتمهای فراکاوشی در هدایت مسیر جستجوی این مساله بزرگ مقیاس، نیاز به فراخوانیهای متعدد مدل شبیهساز و از طرف دیگر هزینه محاسباتی و زمانی بالای مدل CE_QUAL_W2، از تکنیکهایی به منظور مدیریت هزینههای زمانی و محاسباتی استفاده میگردد. استفاده از مدل فرآیندی CE_QUAL_W2 با ساختار نمایش سادهتر و توسعه مدل دادهکاوی به منظور تقریب پاسخهای کیفی مخزن از جمله تکنیکهای مطرح در این کار تحقیقاتی است. با توجه به روابط علت و معلولی پیچیده و ارتباطات و بازخوردهای متعدد میان مولفههای کمی و کیفی در مخزن، تاخیر زمانی میان علت و معلول در مسائل کیفی منابع آب، انتخاب دادههای ورودی مدلهای دادهکاوی به منظور تقریب پاسخهای کیفی به گونهای صورت پذیرفت تا به طور مناسبی توصیف کننده پاسخهای سیستم در برابر سیاستهای مختلف بهرهبرداری باشند. با در نظر گرفتن ماهیت پیچیده، وابستگی زمانی میان علت و معلول، وابستگی زمانی میان پاسخهای کیفی گامهای متوالی و ... از تکنیکهای مختلفی از الگوریتمهای یادگیری ماشین در این کار تحقیقاتی بهره گرفته شده است. الگوریتمهای یادگیری چون شبکه عصبی استاتیک، شبکه عصبی دینامیک و ماشین بردار پشتیبان به منظور تقریب پاسخهای کیفی سیستم استفاده و عملکرد آنها با یکدیگر مقایسه گردید. رویکرد شبیهسازی-بهینهسازی با استفاده از مدل شبیهساز CE_QUAL_W2 با ساختار نمایش با دقت بالا، استفاده از مدل شبیهساز CE_QUAL_W2 با ساختار نمایش ساده، تکنیکهای فرامدل ترتیبی، تطبیقی، ترکیب تکنیک فرامدل ترتیبی و مدل شبیهساز CE_QUAL_W2 با ساختار نمایش ساده در حل این مساله بزرگ مقیاس مورد استفاده و عملکرد آنها نسبت به یکدیگر در طول دوره شبیهسازی 5 ساله مورد آزمون قرار گرفت. بر اساس نتایج حاصل، تکنیک فرامدل تطبیقی و سپس تکنیک فرامدل ترتیبی عملکردهای مناسبتری را نسبت به بقیه گزینهها به لحاظ کارایی و دقت دارا بودند. در ادامه، با استفاده از دو تکنیک برتر، مساله بزرگ مقیاس تعیین مقادیر بهینه رهاسازی از مخزن در قالب برداشت انتخابی برای دوره طولانی مدت 15 ساله حل گردید. توابع هدف کمی مورد توجه کاهش میزان کمبود نیازهای کشاورزی و زیستمحیطی پاییندست و افزایش میزان انرژی پیک برقابی تولیدی است. کاهش تفاضل دمای آب خروجی مخزن با دمای طبیعی رودخانه، کاهش مجموع مقادیر انحراف از غلظت استاندارد اکسیژن محلول یا کاهش تعداد روزهای تخطی از غلظت اکسیژن محلول استاندارد از اهداف کیفی مورد مطالعه در این کار تحقیقاتی است. واژههای کلیدی: الگوریتم هوش تجمعی ذرات، الگوریتمهای یادگیری ماشین، فرامدل، شبیهسازی-بهینهسازی، CE_QUAL_W2 رایانامه جهت ارتباط با دانشجوی فوق: MSaadatpour[AT]iust.ac.ir | |
دفعات مشاهده: 4470 بار |
دفعات چاپ: 915 بار |
دفعات ارسال به دیگران: 60 بار |
0 نظر